Grundlagen (KI)

Verschiedene Arten von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Bildung

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Begriff, den man in letzter Zeit öfters hört, aber nicht jede KI funktioniert auf die gleiche Weise. Es gibt einfachere Programme, die mit Daten arbeiten, sowie komplexere Systeme, die eigenständig dazulernen können – alles nennt sich KI.
In diesem Artikel von Educa wird aufgezeigt, wie diese verschiedenen Arten von KI funktionieren und welche Rolle sie in der Bildung spielen: Arten der künstlichen Intelligenz in der Bildung

Sprachmodelle produzieren zum Teil Texte, die nicht der Wahrheit entsprechen

Sprachmodelle, wie zum Beispiel ChatGPT, liefern nicht immer korrekte Informationen. Das hängt mit ihrer Funktionsweise zusammen. Sie generieren Texte, indem sie berechnen, welche Wörter und Sätze statistisch am wahrscheinlichsten aufeinander folgen. Diese Berechnungen basieren auf den vielen Texten, die das Modell zuvor verarbeitet hat. Dabei gibt es zwei Hauptgründe, warum falsche Aussagen entstehen können:

Fehlerhafte Trainingsdaten: In den Daten, die zum Training des Modells genutzt wurden, können bereits falsche Informationen enthalten sein.
Statistische, aber nicht inhaltliche Richtigkeit: Die vom Modell berechnete Aussage mag sprachlich wahrscheinlich erscheinen, ist jedoch inhaltlich nicht zwingend korrekt.
Ein Beispiel aus der Schweizer Politik: ChatGPT hat Toni Brunner schon als Sohn von Christoph Blocher bezeichnet. Dieser Fehler könnte darauf zurückzuführen sein, dass Medien ihn mehrfach als "Ziehsohn" von Blocher beschrieben haben, was das Modell als wörtliche Aussage interpretierte und nicht als Metapher.
Biases beim Maschinellen Lernen - Welche Auswirkungen haben verzerrte Trainingsdaten

Weiterführende Inhalte:

• Einblicke in die Geheimnisse hinter der Funktionsweise von K
• Wie hat es die KI gelernt, zu lesen, zu sehen und zu entscheiden
• PH Schwyz, Technische Perspektive
• PH Schwyz, Funktionsweise grosser Sprachmodelle